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仪表网 仪表下游】传输带上，包裹川流不息，经过机器快速扫码，按地址分送到不同“路口”，滑入收集袋里，再走向千家万户。从“汗水物流”到“智慧物流”，从手工作业到智能订制，“无人”技术正在加快推动传统产业智能化，为经济增长注入新动能。
条形码识别准确率提升1%，意味着什么？每天，将有上千万的包裹不再需要手动分拣。1秒钟扫描20件，1小时分拣7.2万件——我国科研团队自主研发的智能物流装备，目前已在国内几家主要快递企业得到广泛应用。“双十一”没有爆仓，除了快递小哥的努力，智能物流也要记上一功。
图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征，如字母A有个尖，P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制，它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。
在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中，人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块，而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。
图像高速识别技术是其中的关键。研发团队从初的人工智能处理图像入手，迭代创新技术，有效应对条形码污损、变形、模糊等问题，将识别准确率提升到99%以上。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
组装一台
服务器整机，需要多久？只需2分钟。服务器的装配工作并不简单，全自动流水线往往用于同规格、同配置产品的大规模量产。然而，不同用户对服务器的配置需求迥异，提交到工厂的订单也五花八门。怎么提升效率？
工业无线网络
标准制定，有什么用？不同生产厂家的设备，不需要线缆，也将互联互通。随处可见的Wi-Fi，通过统一数据标准，让手机、电脑轻松实现联网，但实现制造设备之间的实时互联，受工作环境及性能要求的限制，始终没有得到有效解决。一种名为WIA-FA的工业无线网络标准，将帮助互联网信息技术(IT)系统与工控系统操作技术(OT)系统深度融合，组成工业互联网，使智能工厂优化部署和控制，真正实现数据驱动。
资料来源：百科、新华网
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