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仪表网 仪表产业】导读：数据显示，2019年中国
机器视觉市场规模65.50亿元(该数据未包含计算机视觉市场规模)，同比增长21.77%。2014-2019年复合增长率为28.36%。GGII预测，到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。
机器视觉起源于上世纪50年代 —— Gilson提出了“光流”的概念，在相关统计模型的基础上发展了逐像素计算模型，标志着二维图像统计模型的发展。
机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。机器
视觉系统通过机器视觉产品将捕捉到的物体转换成图像信号，再传输给专用的图像处理系统，获得被捕捉物体的形状信息，并根据像素分布、亮度、颜色等信息将其转换成数字信号；图像系统对这些信号进行各种操作，提取目标的特征，然后根据识别结果控制现场设备的动作。
另外，相比人类视觉，机器视觉在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成方面优势明显。从具体参数看，机器检测比人工视觉检测优势明显：机器视觉检测比人工视觉检测效率高、速度快、精度高、可靠性好，同时，工作时间更长、信息方便集成、适应恶劣环境。
目前我国的人口红利正在消失，人口老龄化现象愈发明显，劳动力短缺问题严重，甚至出现“用工荒”。为应对未来劳动力供不应求的问题，社会对于行业自动化、智能化的要求越来越高，相比人工视觉检测更具优势的机器视觉的发展需求也随之增大，进而推动着行业下游应用领域的拓展。
中国的机器视觉行业是伴随中国工业化进程的发展而崛起的，正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖了国民经济中的各个领域。同时，随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展，机器视觉的性能优势将进一步加大。
高工产研机器人研究所(GGII)数据显示，2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元(该数据未包含计算机视觉市场规模)，同比增长21.77%。2014-2019年复合增长率为28.36%。GGII预测，到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。
近年来，机器视觉技术在工业领域的应用日趋广泛，随着国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善，当前，机器视觉已渗入到电子、汽车、电池、半导体、包装、食品/药品等众多行业，发展可期。
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