机器视觉
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在自动化或半自动化生产过程中,为了提高成品率,有必要对成品缺陷进行检测。以往的检测方法大多是人工检测,但这种方法受到人员主观因素的限制,容易受到疲劳、注意力不集中等因素的影响,导致检测结果的准确性下降,标准难以统一。因此,可以说视觉缺陷检测系统是实现智能化生产的有效手段,控制精度高,具有高速、高精度、稳定性和可靠性等优点,那么它在纺织行业中该如何应用呢?
在纺织工业中,一些大型纺织机器,如日常生产中的大圆圈,由于浪费的发生,导致制造商支出的更大成本。在响应这个问题的基础上,基于AI深度学习面料,一旦发生错误,系统将检测到工业相机和运行器中机器的纬度,系统将发出暂停的指令机器的动作。因此,在纺织工业的应用中,机器目视检测技术的出现有效改善了废布的疼痛点。
此外,针对中国布匹,例如使用无纺布、家纺布、帘子布等表面的瑕疵,表面缺陷视觉检测设备也可一一甄别,断经、断纬、破洞、污渍、蚊虫等各类产品缺陷,通过表面视觉检测设备,还可以量化缺陷,对缺陷进行分类,并根据产生的缺陷类型从根本原因进行分析。
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