机器视觉
jqsj.ybzhan.cn仪表网旗下让AGV具备料筐、托盘等精确对接的能力是移动机器人视觉领域的刚性需求,不仅能提升移动机器人的作业效率,还能通过移动机器人在不同工作站的准确对接,实现柔性制造。目前实现AGV叉车料筐堆垛功能仍面临着一系列技术挑战:
难点一:高精度要求
上下料笼堆叠的容差较小,不允许物料和容器之间出现摩擦。随着堆叠层数增加,确保安全需要实现高精度的定位和复核工作。
难点二:多样化的料笼和货物
对于3D视觉定位系统,需要适应不同类型的料笼和货物,根据实际应用需求进行精准适配和自适应调整,以满足各种应用场景的需求。
难点三:复杂多变的工业和物流场景
不同工业场景的光照和工作环境可能对对接工作产生干扰,因此需要应对复杂多变的环境条件。
解决方案概述
迈尔微视料筐堆垛解决方案基于3D视觉技术,专为智能叉车设计,通过高精度的3D相机智能识别叉车上的料筐及库位中料筐的位姿信息,计算相对位姿差,引导叉车完成精准、柔性的堆垛操作,该方案有效提高了堆垛作业的自动化水平与操作效率,适用于智能仓储和物流配送等场景。
核心优势
高精度识别:根据相机识别出的偏差值,叉车能够灵活调整堆垛姿态,定位精度达±5mm,角度精度最高0.1°,料笼偏移识别范围±15°;
智能识别料笼:自研AI算法,直接输出上下料笼实时相对位置信息,实时调整叉车姿态;
实时数据处理:系统每帧数据处理时间低于100毫秒,确保叉车作业的高效运行;
多层堆叠:支持1-4层堆垛,2*2堆叠方式。
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